个推CEO方毅：当大数据撞上小场景

总的来说，作为APP开发者，有了基于LBS、冷热大数据等支持的应景推送，就像在放风筝，永远可以给用户推送精准信息。10月23日，个推CEO方毅在上海“链大会”分享了他关于推送、大数据以及小场景的一些感悟。

以下是演讲实录，部分有删减。

APP发布，拥有推送功能就像在放风筝

目前大家知道的绝大部分APP都集成了推送功能，但在2009年之前只有少数APP具备推送功能。我们当时做了一款产品叫“个信”，比微信早了整整一年，真正把推送做到了在工程上的可行性。对于开发者来说，如果没有推送你在发布APP的时候，你就像在放孔明灯，而有了推送就像是放风筝，推送能够在合适的情况下给用户一些指令，这是推送对于产品运营非常重要的作用。另外，个推并不决定推什么消息，我们只是把消息传递给用户。所以我们希望做到降低开发者盲目推送的欲望，帮助他进行精细化的运营。

推送就是让你的手机后台在云端保持长连接，一旦有消息就可以把它投递到用户手机端。到这个月底，个推SDK累计接入用户量会超过60亿，我们在7月份刚刚庆祝了50个亿，所以每天我们能增长1200万—1800万新增用户，覆盖独立终端9个亿左右，其中大概有1.5亿在海外，开发者接入量超过20万。

应景推送：LBS+大数据，推送就选个推

推送这件事我们做了三次迭代，大家知道“互联网+”这个概念的出现其实是提出了移动互联网的七个机会，第一个就是连接一切，而个推第一步所做的就是让用户、手机以及人跟网络能够实时连接在一块儿。而且1.0时代我们做的非常重要的一些事情是在省电、省流量上做到极致。手机上如果有七八个应用接入个推SDK的时候，我不会去耗八份电量流量，我会把它合并成一份。如果你的APP被Android4.0以上系统一键清除进程之后推送进程是起不来的，哪怕技术再牛投入再核心团队去做推送，用户如果不主动打开这个APP，你的推送是失效的，如果是低频应用，70%—80%的用户对于你来说是失联的状态，这时个推可以给你解决这个难题。我们可以让应用之间实现相互看护，只要有消息的时候可以把后台叫起来进行实时推送，最大程度保证消息的到达率。

到了个推2.0时代，我们跟大家一样关注到，整个行业消息的打开率从最早11年我们给新浪微博做的时候有40%，那时大家把消息当做短信一样看待，一有消息就像有强迫症一样去点开，时至今日这个消息点开率逐步下滑至5%—15%，那意味着85%以上的消息对于用户都构成了骚扰，这个体验如果长期下去的话会导致用户卸载。于是我们跟很多开发者做过精细化的讨论并提出一些解决方案。比如我们给PPTV做的一个方案，以前PPTV每天早上9点钟给用户推一个八卦新闻和一个非常有意思的视频，用户会很感兴趣地去打开体验也非常好，但是礼拜天一推，用户就会扫了一下就没有然后了，因为这些用户还在睡。所以PPTV策略性地把周末调成10点推送，这些都是非常精细化运营的一些措施。根据用户的APP使用习惯和用户画像，我们把每个用户的年龄、性别、偏好以及对于各项内容推送是否打开等都做了非常精细化的管理，所以在我们的后台你可以选择用户组合的方式进行推送，这个对于精细化运营是非常有用的。个推2.0时代，我们做的智能推送就是防止消息打扰用户，把APP跟人之间的行为超级链接起来。

今年推出来的个推3.0产品叫应景推送，是基于LBS进行精准推送。我们所有入职员工必须要学会“合适的时间、合适的地点、合适的场景、合适的内容、推给合适的人”，在中国有一个词叫做“应景”，关于应景推送接下来也会有详细的介绍。

场景推送需要冷热大数据的支持

依据今天的主题，讲一讲应景推送。所谓应景推送，非常重要的一点就是你如何识别出用户处于哪个场景，这个地理位置非常关键。但如果开发者天天把用户的GPS开着，用户会没有安全感，于是我们更核心地用了类似于WiFi指纹、基站等各种综合的方式，用户只要连上WiFi，没有进入飞行模式我们就能够知道用户此时此刻在哪里。

个推基于WiFi指纹的电子围栏技术，能够精确到楼宇级别。大家听到的所谓的大数据，我们认为大数据首先必须拥有大量的数据，我们每天5个T新增大数据全部放在云端上，而且可以进行实时在线处理，总共池里有超过1个P的数据。大数据的核心本质我认为是在所有的大数据中找出你所关心的小数据，而不是单独的求大。另外，我们把关于年龄、性别、收入、职业这些基本不太变化的参数定义为冷数据。另外用户此时此刻他处于什么场景，他正在关心什么，对什么感兴趣，他将要买什么？这种场景捕获非常关键，转化率可以提高8倍以上，这样的数据我们定义为热数据。还有一个非常重要的近邻原则，把热数据和冷数据一搀，提出温数据的概念，就是最近在淘宝上买过啥，最近去过妇幼保健医院产检了，这些数据可以大概定义出该用户目前对于母婴产品的需求。

给大家举几个用户画像非常经典的案例，我们把所有中国驾校理论考试的地方圈起来，把所有驾校路考的地方圈起来。一个人在半年左右的时间去过驾校理论考试的地方，最近出现在驾校路考的地方，一个月之后出现在4S店门口你们认为他想干吗？买车。所以这个时候可以给他推送有关车险、汽车品牌的消息。另外可以把所有的妇幼保健医院圈起来，一个妇女去产检，就可以精确算出她的预产期，这个时候可以给她推送奶粉品牌的信息。最近有一家公司让我们帮助分析大同到连云港货运变化情况，我说我又不是神，我又不是海关，这怎么知道，后来发现可以知道。比如发现有些人在这两个地方有长期震荡行为，就可以知道这是这两个地方运动的人。怎么判断他是火车还是客车？很清楚，在高速公路上120—110速度牵引的就是小车，以80速度行进的就是大货车，通过了解这些行为模式就可以把这些用户画像非常准。

只要在指定区域画一个圈，选择一个画像人群就可以实时投放。我们跟滴滴打车合作，当一个用户走到高频打车点，滴滴打车就会推送消息提醒你还有两张券没有用，当用户走到机场，去哪儿就会弹出来回程票是否订，这是今年很多APP在非常精细化的运用基于场景化的推送，效果非常好。

最后给大家分享几张图片，这是我们基于自己所有的位置大数据做的热力图，最近也特别火，在今年的10月3号还上了央视新闻联播，在介绍十一黄金周全国旅游情况中提到了个推的热力图。

这是我们给北京西城区应急办做的热力图，发现中间就是金融街，那个地方就是西单，那个是王府井。平时大家非常直观的概念，故宫那个地方的人非常多，还有一个洼地就是中南海，发现故宫此时此刻北门人比较多，中午时间会发现中轴线上的人非常多，整个平均下来发现故宫的人是非常低的，这是非常有意思的一些用户画像数据。当你把西城区所有室内的人拔掉之外，只剩下在街上的人就会产生西城区的实时交通图，所以中国的交通图用了很多的数据，我们这边直接就可以生成。

最后，移动互联网时代是全民淘金的时代，个推推送愿从旁做个靠谱的送水工，给大家带来优质的产品解决方案，谢谢大家！