墨迹天气CEO金犁硅谷开讲：我有一个关于天气的梦想

　　[核心提示] 除了天气预报，「墨迹天气」还想成为你的环境监测顾问。

　　昨天，在极客公园同硅谷著名投资机构和孵化器 GSV 共同举办的 Pioneer Summit 中国创新论坛上，「墨迹天气」创始人兼 CEO 金犁向来自硅谷的科技企业和投资人讲述了「墨迹天气」 4 亿用户背后的故事和未来的规划。

　　一个关于天气的梦想如何改变四亿用户的生活

　　我是一个好莱坞迷，2012 年曾看过一部灾难片叫《海啸奇迹》，讲的是 2004 年印度洋大海啸。我经常在想，如果这件事情发生的时候有「墨迹天气」，这么大规模的灾害至少会提前 24 小时推送到数亿用户的手机上，避免悲剧的发生。这样的想法，让我更加坚定我最初的选择没有错。

　　这个不错的决定就是在 2009 年离开了诺基亚，开发了「墨迹天气」第一个版本。

　　墨迹在中文的意思是「毛笔写出来的墨的痕迹」，是很符合中国传统文化的名字，对中国人来说很好记。虽然有一个这么传统的名字，但是我们一直在追求改变。

　　「墨迹天气」成立到现在5年多，已经积累了4亿用户，4亿是什么概念?13.5亿中国人，每四个人中就有一个下载过墨迹天气，4亿的独立注册用户数超过美国人口总数。

　　同时，在「墨迹天气」上，我们每天有超过 5 亿次的天气查询需求，这个数字甚至要大于 Twitter 每天发帖量。

　　大家可能不知道的是，北京的城区面积约等于 6 个旧金山的大小，当北京东边的人们正在晒着太阳享受下午茶的时候，西边可能正在下着倾盆大雨。

　　那我们怎么解决让每个用户都觉得准确的问题呢?

　　首先，我们让空间的颗粒度变小。「墨迹天气」现在支持全球 70 万城市的天气查询，在中国，我们深知可以细化到城市的行政区域、县级、村、街道的级别。

　　但是，这样就够精细了吗?我们的答案是「不够」。

　　于是，我们提供了按照用户所处位置提供的天气，精确的计算一个位置未来的天气变化。并且通过「实时推送」提醒用户。当你悠闲的在街上散步的时候，你可能不知道一块降雨云将在 10 分钟后和你相遇。这时候「墨迹天气」会给一个提示，「10分钟后会下雨」，点进去以后，还可以看到这场雨的持续时间。

　　同一个城市的不同位置，用户可以看到跟自己更贴近的天气情况。我们使用雷达降雨等资料，结合机器学习的算法，提高了预报的精细化程度，更是达到了 80% 以上的准确性。

　　在这样精细化的空间和时间的要求，无疑提高了对天气预报准确性的要求。

　　每个人都是天气预报员

　　2009 年，「墨迹天气」开始改变用户天气查询的习惯;2011 年，我们联合中国气象频道推出灾害预警，成为获取气象灾害信息的新渠道; 2013 年，「墨迹天气」首创时景天气——实时天气照片的众包平台;到 2014 年，我们发布了「墨迹天气」的空气质量监测设备「空气果」。

　　我们一直在寻求突破和改变，这也是「墨迹天气」特有的做法。我们拥有庞大的用户数量和覆盖度，通过「众包」的方式，每天收到数十万用户的实况天气报告。

　　通过「众包模式」，我们搭建了全球第一个提供实时照片分享的平台——时景社区。上面会显示全世界各地用户实时上传的照片。用户上传的每一张照片都基于 LBS 定位技术带有位置标签，这使得他们上传的照片具有更大的意义——除了代表他们的当下的心情更表明了当时当地的天气。

　　上面这张照片背后的是定位和图像识别技术，这无形中为「墨迹天气」增加了遍布全球的天气纠错员，这些用户自发提供的照片，「墨迹天气」后台智能识别技术可以根据照片信息自动进行天气信息校正，真正实现了 UGC 辅助 PGC，PGC 指导 UGC 的良性循环。

　　对我们来说，照片不仅仅是一张照片，而是时间、天气、定位、穿衣等综合信息。这对于「墨迹天气」来说有着划时代的意义。从一个 App 的发展阶段来看，社交属性是一个重要的关键节点，这种基因会进一步提升用户粘性，增加用户对应用的使用次数和时长。

　　我们做天气的准确性提升，是站在巨人的肩膀上，我们采集了不同的数据源，并通过机器学习的方法进行智能校准。

　　另外，也在传统的天气预报模式基础上，「墨迹天气」结合大数据分析和机器学习，研发了自己的分钟级预报天气、空气的预报方案。

　　这些改变使得「墨迹天气」的准确性得到了不断的提升。

　　除了天气预报，「墨迹天气」还能做什么?

　　说回我们刚才提到的电影，抛开极端天气带来的灾难和损失，其实现在有越来越多的人都在追逐它们。比如美国是一个龙卷风多发的国家，我知道每年都有许多人追随龙卷风的脚步，并用相机、摄影机记录下它的样子，BBC 也会每年专门拍摄这样的纪录片。这里面是一个巨大的需求。

　　「墨迹天气」轻社区发布之后的反馈让我们欣喜，用户会主动自发组织「主题摄影展」。用户的高质量内容和默契程度，让时景社区经常会在一些特殊时间段呈现别开生面的效果。这是刚刚过去的中秋，我们收到了来自世界各地的「超级月亮」。

　　根据数据统计，一个人一天的 70% 以上时间会在室内度过。相比美国，中国人更关注空气质量。正是抓住这个需求，我们把室内的「小气象」连上了Wifi。「墨迹天气」的用户都是关注生活，希望提高自己生活品质的人。他们关注生活健康，家庭、工作的环境对他们来说尤其重要。

　　这是一次尝试，在满足用户需求的前提下，增加「墨迹天气」传感器的数量和覆盖范围。是一件很困难但是非常有意义的事情。当上亿用户通过「空气果」把环境数据上传到墨迹云端时就会形成一个庞大的传感器网络，通过云端大数据分析，可以让我们更细腻的感知环境，上升到一个新的高度。

　　环境感知的每一次精细化，都可以使它更加无缝的连接到人们生活的场景中。室内和室外的结合，把人们的生活场景描述的更加完整化。人的一天有方方面面的需求，环境变化，影响着人们生活方式的决策，比如我们的测试数据中，下雨天打车的需求，是平时的 4 倍。

　　未来这些决策会更加容易，比如马上会下雨了，不方便出行，看到天气通知的时候，就可以立马一键叫个 Uber。结合环境变化，和人们的需求，形成对人的服务;另一方面，提升资源提供方的资源利用率。

　　天气应用的未来，不应该是一个用户想起来才主动去查看的东西，未来会有更强的感知能力，感知环境的变化和场景的变化，人与环境的信息更加无缝的连接和交互。「墨迹天气」的梦想不止是个小小的天气的APP，更是未来一个重要的能力，甚至是生活服务的供需资源匹配的一个更好的入口。

　　(本文根据墨迹天气创始人兼CEO金犁先生在硅谷参加美国主流千人论坛(pioneer summit)英文演讲稿整理。)