瓴羊Dataphin V5.0 发布｜你的数据难题，这次有解了！

　　“实时数据同步总是要分开搞全量和增量,太折腾了,有没有一键搞定的办法?”

　　“用API查数据老是卡住怎么办?能不能不挪数据直接查,省点资源?”

　　...

　　—— 打住!你的吐槽, Dataphin V5.0 都听到了!

　　瓴羊旗下智能数据建设与治理产品Dataphin迎来重磅升级!Dataphin 5.0版本聚焦企业数据管理的三大“血压飙升”现场:跨云协作难、同步效率低、资源浪费多 ,甩出五大硬核功能,让数据从“添堵”变“助攻”!

　　无论是想用一个平台搞定全球数据协同的出海企业,还是受够实时数据同步增量及全量“精分式运维” 的技术团队,或是被API慢查询逼到薅头发的数据工程师,这次都能找到“药到病除”的答案——

　　跨国业务: 一地部署管多云,Databricks适配+多云调度,数据搬家?不存在的!

　　实时集成: 增全量任务一键打包,历史数据自动补齐,从此告别“漏数据焦虑”!

　　数据消费: 异步API绕过数据复制,慢查询也能“挂机等结果”,省下真金白银!

　　往下看,3分钟解锁你的专属解忧姿势!

　　功能 01: 全面支持 Databricks ,助力中国企业出海

　　功能直达: Dataphin 适配 Databricks 引擎 + 多云调度集群 ——帮助企业实现跨国数据协同,一个平台管全球,拒绝“数据搬家”!

　　功能概览:

　　1. 支持 Databricks 作为离线计算引擎

　　2. 实时集成,离线集成支持 Databricks

　　3. 支持多云部署。利用注册调度集群可实现一地部署,多地共用

　　适用企业: 业务覆盖多国、使用AWS/阿里云等多云平台的企业。

　　真实案例:某出海消费电子企业通过Dataphin,将亚太、欧洲业务数据统一接入Databricks湖仓,跨国报表生成速度从小时级缩短至分钟级,IT成本大大降低。

　　功能 02: 增全量一体实时集成,数据集成新方式

　　功能直达: Dataphin 支持增全量一体实时集成 ——帮助企业实现增全量一体实时同步:告别“精分式运维”,一键打包全搞定!

　　功能概览:

　　1. 实时集成同步方案支持选择增量+全量同步

　　2. 全量同步任务与整库增量同步任务一体化运维,支持表级全量同步任务操作,如停止、重跑、忽略等,多任务自动协调

　　适用企业: 需要历史全量数据且对数据实时性有要求的企业 预期效果: 实时集成表效率大幅提升,百万级数据秒级触达湖仓。无需运维多个任务,仅需几分钟即可完成增全量一体任务配置,平台自动化全量及增量运维。

　　功能 03： 调度资源支持弹性伸缩,有效提升资源利用率

　　功能直达: Dataphin 调度资源支持弹性伸缩 ——物尽其用,拒绝资源闲置浪费,花的每一分钱都有回报。

　　功能概览:

　　1. 支持设置租户和资源组的可用范围:

　　-可用下限:当资源紧张时(所有租户都需要超过下限额度的资源来运行任务),所有租户优先获得所设置的下限额度;

　　-可用上限:租户可以借用其他租户中的空闲资源,但是借用后可用总量不得超过所设置的上限值。

　　功能 04： Quick BI 报表采集与纳管

　　功能直达: Dataphin 支持 Quick BI 报表一键纳管 ——触达企业数据资产的最末端,让业务人员告别“报表迷宫”

　　功能概览:

　　1. 报表元数据自动采集: 支持采集指定 Quick BI工作空间下的报表元数据,不仅包括报表名称、描述、公开状态等基本信息,也包括包含的所有图表信息:如图表类型(柱状图、折线图等)、每个图表的维度、度量信息,构建“报表-图表-数据元素”的层级关联图谱。

　　2. 自定义报表资产属性,灵活扩展: 提供报表属性自定义配置能力,可添加业务归属、使用频次、安全等级等信息,满足个性化管理需求。

　　3. 资产上架,统一管理: 采集到的报表会作为一种资产类型整合到 Dataphin 的资产运营目录,与数据表、指标、API等资产进行统一管理。您可以在目录管理后台为每个报表配置归属目录、自定义标签、图表展示名等信息,并控制在资产前台的查看权限,进而实现报表资产的精细化运营。

　　功能 05： 支持创建异步调用 API ,

　　实现慢 SQL 复杂计算的直连消费

　　功能直达: Dataphin 数据服务异步调用功能上线,直连慢 SQL 复杂计算 ——不挪数据直接查,大量节省存储和计算资源,减少后端研发工作量。

　　功能概览 :

　　数据服务接口支持异步调用,同时支持取消查询。

　　API调用时,提供能够支持异步调用的Python、Java SDK。

　　API详情页和版本比对功能支持展示接口的调用模式,同时在接口发布时,系统会对调用模式的变更进行校验。

　　适用企业:

　　数据密集型企业(如金融科技、互联网等),高频查询+复杂计算的“刚需玩家”

　　适用场景:

　　1. 大数据引擎查询、业务报表预计算、用户行为分析等时效性要求低的场景

　　2. 大规模数据查询、下载等场景导致服务器卡顿时,用异步模式分散压力

　　此外,本次Dataphin V5.0升级还包括——

　　-数据库SQL支持Doris和SelectDB

　　-实时集成来源端支持Kafka

　　-实时研发支持RabbitMQ