中国大模型先锋案例TOP30！中关村科金大模型应用实力获认可
经过沙丘社区1年多以来对大模型技术落地应用的跟踪，截止2024年1月中旬，大模型落地应用案例中金融(35%)行业占比最大，其次为制造(13%)、医疗(10%)、政府与公共服务(8%)。其中，在金融行业，尤以银行业(17%)占比最高。
从应用场景上看，知识管理(22%)、数据分析(13%)、内容创造(12%)、对话交互(9%)等场景天然与大模型技术结合紧密，也是当前企业主要探索的方向。
基于此，本次大模型先锋案例的评选主要以大模型在企业端(end user)的落地案例为主，通过案例研究、专家访谈、案头调研等方式，从创新性、价值性、实用性、示范性四个维度出发，对212个大模型落地案例进行评估，从中评选出最具先锋性的TOP30案例，为企业大模型应用提供参考。
案例评价|打造金融行业 知识管理应用新范式
中关村科金基于自研的金融领域大模型、智能客服等人工智能技术为诺亚财富打造智能知识库，并以知识助手的形式，为员工和用户提供基于企业知识文档的智能问答查询功能，大幅提升客服系统问答意图识别准确率和回复准确率，帮助企业实现更加智能、成本更低的知识问答服务。
通过中关村科金自研的模型微调技术，实现单卡推理、单周迭代，快速低成本完成模型微调，落地大模型应用;结合大模型应用的智能知识库，具备多模态文档分析、QA问答对自动抽取、知识内容自动标签化处理能力，实现了文档和基于问答QA的管理应用场景，推进诺亚财富知识管理的应用新范式。
案例解读|智能知识库助力提升运营工作效率
中关村科金在为诺亚财富打造智能知识库的过程中发现，诺亚财富在内部的知识应用中，面临着产品文档管理散乱，查找使用效率低下的问题。由于企业产品文档数量繁多，来源不同，包括国内、国外、第三方公司总计上万种不同产品，导致投资顾问在售前场景下为不同客户做推荐时，存在大量的查询和匹配工作，前期工作效率较低，对业务结果产生直接影响。
通过大模型知识助手与智能客服结合，并接入内部数据库，可以对企业内的所有知识进行统一的管理。在售前场景下，实现对客户资产数据和产品推荐文档的统一查询。同时，将该应用集成于内部小程序、对客小程序等渠道上，实现多场景、多渠道的应用。在应用过程中，接入用户鉴权体系，对用户权限进行区隔，管控文档的问答范围。
在实际运营过程中，智能知识库的应用减少了70%以上文本客服运营工作，实现50%以上的应答效果提升。
风起云涌的大模型浪潮，给智能科技的发展带来了更多想象，技术变革、产品应用升级，行业迸发出无限活力。作为领先的对话式AI技术解决方案提供商，中关村科金始终坚持以科技创新为核心，潜心打磨产品，推出了国内首个企业知识大模型、AgentGraph应用开发平台以及“超级员工”系列AIGC应用，为企业提供开箱即用、系统无缝衔接、成本可负担的专属领域大模型服务。目前，中关村科金领域大模型应用已在金融、零售、政务服务等多个行业及场景落地，助力企业更好地运用AI技术实现降本增效。中关村科金期待与更多合作伙伴携手推动大模型应用落地，赋能人工智能行业蓬勃发展。
