第六届传播数据挖掘竞赛报名通道开启！
自2018年创办至今，传播数据挖掘竞赛已举办五届，吸引了来自北京大学、清华大学、复旦大学、帝国理工学院、哥伦比亚大学等国内外名校近600个团队、2300余名学生参与。随着参赛团队数量的增加、覆盖高校范围的扩大，大赛的影响力和知名度不断提升。
为推动参赛团队的研究思路、路径及成果由理论学习向实际应用的转变，本届大赛的选题设置主要围绕基于大语言模型的舆论趋势与影响力预测、时序数据的影响力预测、重大议题注意力周期和影响因素、社交平台意见群体识别等智能计算传播领域热点、前沿问题展开，进一步提升了选题的针对性与应用性。
参赛要求如下：
【参赛条件】
1.参赛对象为致力于智能与计算传播领域研究的高校师生。
2.以团队为单位参赛，团队成员至少有1人来自社会科学领域，每个团队成员人数不超过5人，可跨学科自由组合。
【选题内容】
本届竞赛共设四个选题方向，参赛队可任选其一，根据主办方提供的基础训练集完成选题，形成最终的分析报告。
1.基于大语言模型的舆论趋势与影响力预测
方向：利用大语言模型分析并预测传播数据中的舆论趋势、情感和影响力等。
要求：基于大语言模型的舆论趋势预测;大语言模型下的情感分析和情绪传播;大语言模型预测的可靠性与不确定性。
训练集：热点事件与微博热搜话题数据;房地产、期货、物价等有关话题数据;自然灾害等公共事件有关数据。
2.时序数据的影响力预测
方向：在时间序列数据中识别特定的事件，并预测这些事件或话题可能产生的影响，特别是对于现实的影响。
要求：分析舆情演化过程及影响范围;不同地域信息对现实影响的差异;预测公共舆论对于市场、社会产生的影响。
训练集：房地产、期货、物价等有关话题数据;自然灾害等公共事件有关数据。
3.重大议题注意力周期和影响因素
方向：重大议题或话题在公众中的关注度和影响力的变化，以及影响这种变化的因素。
要求：识别和预测重大议题的注意力周期;分析影响注意力周期的各种因素;分析注意力周期和影响因素之间的关联;重大议题注意力周期和影响因素的案例分析和比较。
训练集：生育、延迟退休、城市养犬等有关话题数据。
4.社交平台意见群体识别
方向：基于社交平台数据分析划分和识别不同的意见群体，研究不同意见群体的特征、行为模式和影响力等。
要求：意见群体的划分和特征分析;意见群体的行为模式分析;意见群体的影响力研究;意见群体的比较研究。
训练集：房地产、期货、物价等有关话题数据;自然灾害等公共事件有关数据;生育、延迟退休、城市养犬等有关话题数据。
【大赛流程】
1.报名：2024年4月25日截止
主办方会联系各参赛团队核实信息并签署保密协议。
2.报名审核：2024年5月20日截止
审核完成后，公众号“微热点WRD(MD_sinawrd)”、官方微博@微热点研究院 将公示过审团队。
3.初赛作品提交：2024年8月15日截止
参赛团队将作品发送至指定邮箱，邮箱地址将在过审团队公示期间公布。
4.决赛：预计2023年9月中旬开展
进入决赛的队伍需将分析报告的内容统一形成PPT样式，同时进行10至15分钟的展示和讲解，评委将进行现场提问和评分。
5.颁奖：预计2023年10月中旬
主办方浙江工业大学、微热点研究院为获奖队伍颁发证书和奖品。
【联系方式】
各参赛队伍可通过官方微博@微热点研究院、公众号“微热点WRD”(MD_sinawrd)、服务号“微热点研究院”(midu_wrd)了解“传播数据挖掘竞赛”详情。
