青云科技在 AI算力需求井喷之时的新机会

　　需要指出的是，生态联营的道路，乍听起来似乎困难重重，但实际上，青云在国家超算济南中心已经验证了“走得通”。林源告诉本报记者，早在三年前，青云开始服务国家超算济南中心——这是一个投资约50亿元的多元算力中心，青云提供了AI算力调度平台解决方案，几乎所有产业链上的主流厂商都参与其中，中间的算力到云平台调度则由青云独家供应，至今已运营近3年时间，而且目前国家超算济南中心已实现盈利。“我们想告诉已经投资并且在建设的参与者，别担心，青云的平台具备了完整的能力，这件事情我们干过，而且我们干成了。”林源如是表示。

　　记者注意到，在今年第二季度里，英伟达单季营收首次超越了英特尔，这不仅成为半导体产业的历史性时刻，也意味着人工智能(AI)算力成为“兵家必争之地”。在新的市场环境中，青云如何抓住AI新机遇?AI算力调度平台与AI算力云服务背后的商业逻辑是什么?针对这些问题，林源在采访中一一做出了回应。

　　走生态联营道路的背后逻辑

　　《中国经营报》：在AI新一轮热潮中，青云看到了哪些市场机会?

　　林源：AI一定会带来一波儿长达10年以上、而且比过去10年更大的市场需求及机会，从客户市场的需求说，对底层算力的要求会越来越高。AI对于算力需求的刺激，有机构预测将是原先CPU时代的需求10倍、100倍甚至更多。在过去十年里，很多厂商喜欢大包大揽，从底层的IDC(数据中心)到硬件、软件，到PaaS平台，基本是自建、自投、自营的模式，这种传统模式存在两个方面的挑战，一是自己干得越多，研发费用越高，成本越重。什么都自己干，压力势必很大。二是在AI时代，做好每一层的成本都比过去10年更高，要是选择从上到下都干，一定干得很吃力、很费劲，成本也会更高。

　　青云的解法是推出AI算力云服务。这可以从两个角度云看，从最终客户视角看，客户需要的是一个完整的解决方案，即涵盖了机房、算力、调度平台、模型驱动、模型服务以及上层的应用;从供应商的角度来看，这么多供应商，每一层都需要长时间的积累和巨大的投入，在每一层都是投入巨大且专业的现状中，大家都有开放合作的需求。

　　因此，青云AI算力云服务的定位是一个开放的生态同盟，通过自营、合营乃至支撑第三方运营的方式，与生态同盟一起运营AI Cloud，这是青云的逻辑和思路。青云不是什么都干，青云就干自己最擅长的AI算力调度平台。

　　《中国经营报》：你说的AI开放生态同盟会包括哪些企业?目前建设进展如何?

　　林源：通俗地解释一下，生态大致可以划分为技术生态和商业生态。技术生态中主要是GPU厂商，包括主流的国产GPU，也有国外的GPU;第二层是模型生态，能够提供MaaS(模型即服务)能力，包括主流商业大模型技术厂商、开源大模型。实际上，在模型与GPU芯片之间就是算力调度层，这一层不仅有青云，也有很多做模型加速和驱动能力的厂商。技术生态中还有一环专门做各个行业的ISV(独立软件开发商)厂商。而在商业生态中，涵盖的范围更广一些，比如投资建设方、渠道售卖方等等。

　　除了国家超算济南中心，还有其他很多合作方确立了合作意向，包括宁夏、北京、湖北、四川等地的央企、地方政入会、高校等等。值得一提的是，因为我自己是清华大学毕业的，所以跟清华系的大模型创业公司、芯片企业、AI驱动公司、应用开发商、自动驾驶团队等都在探讨合作，未来都有希望形成合力。

　　《中国经营报》：生态联盟必然会有多方力量参与，如何平衡生态中的竞争与合作关系呢?

　　林源：基于国内云和AI的发展阶段及特征，未来AI肯定不会只有一朵云、两朵云。现阶段，青云认为各方应该各司其职，开放合作。从客户的主观意愿来说，实际是不希望被一家厂商所绑定，而是希望在每一个细分领域找到最优秀的产品和服务，然后给它提供整体的解决方案。与此同时，在客观上，一家企业很难从下到上把所有的事情“包圆”了，需要考虑投入产出比、考虑利润和现金流，因此需要合作共建生态。

　　AI算力调度的商业价值几何?

　　《中国经营报》：听起来在AI算力市场“大蛋糕”中，青云想去切的是算力调度这一块，对这块较垂直的市场前景有什么预期吗?

　　林源：青云从2012年创立，到2021年在科创板上市，再到今年已经有11年时间。从2013年开放公有云服务，一共经历了三波较大的市场机会，第一波是数字化，青云在包括移动互联网、产业数字化的增量市场中分得一杯羹;第二波是信创国产化的机会，借着数字化和信创大潮，青云提供公有云、私有云和信创全栈云，成功实现了IPO。到第三波，已经是一个存量市场甚至减量市场的竞争，AI则是一个新的市场机会。

　　对于青云在AI算力时代的前景，第一块要看AI算力调度本身，第二块是AI算力云。具体的数字不好说，但相比过去十年，未来十年的市场空间至少是10倍、100倍，至少比上一个阶段拿到的生意要多很多。

　　《中国经营报》：青云AI算力服务的目标客户群在哪里?

　　林源：这里我们拿已经盈利的国家超算济南中心来做说明，客户群分为三类，一种是HPC(高性能计算)类，即对高性能计算有需求的机构，比如山东省内做仿真、模拟、洋流预测、基因检测等的高校。第二类是CPU类，如传统的政务云业务、CRM(客户关系管理)、ERP(企业资源计划)都要上云;第三类是智慧城市类，道路识别、车牌识别等，上个时代的AI也需要GPU的能力。要支撑各类需求的业务，它的算力支撑一定是多元的、异构的算力。三年前，国家超算济南中心已经有1000P的算力、300多PB的存储，当时是全亚洲最大的GPU算力中心之一。即便放在现在来看，比它规模更大的估计只有大厂了。

　　总结来说，我们的目标客户类型有三种，一是地方国资、地方央企，如能源行业对于将电力转成算力有强烈的意愿，二是地方政府，需要新的工具聚集产业、激活地方GDP，三是生态合作伙伴，尤其是很多厂商在各地做了很多计算中心，却没有平台，他们喜欢选择中立的厂商合作，青云帮助他们实现算力的调度与运营。

　　《中国经营报》：2023年中期报告披露今年上半年AI算力服务收入2651万元，青云对于AI算力服务未来的营收有什么预期或目标吗?

　　林源：对于AI算力服务所产生的营收及增长，会以未来公司公告披露的为准。有一点是肯定的，AI算力服务必然会出现更好的增长。