小i机器人发布“华藏”大模型，与会嘉宾共同探讨科技进步与落地之路
近日,“颠覆认知·万象新生”小i大模型发布会暨高峰论坛在上海正式召开。会上正式发布小i华藏大模型,并隆重推出小i大模型“可控、可定制、可交付”的核心特征,发布会后举行“大模型时代,中国的机遇和挑战”高峰论坛,探索实现科技进步与商业落地双赢的发展之路。
当大模型从科技领域破圈,当AI技术从实验室走向公众视野,人工智能的黄金时代已经来临,各行各业如何应用人工智能技术来提高生产效率,引发了业界、学界的深度思考。在本次高峰论坛上,各位资深业内人士给出了自己的答案。
上海市智慧城市发展研究院 院长 盛雪锋
我们需要更多的时间去打磨大模型的基础内容
我们从2017年上海开始逐步推动人工智能高地建设之后,有越来越多的新的人工智能技术在不断地涌现,这些技术我相信对整个行业的发展、对整个城市的发展、乃至国家竞争力的提升是非常正面的现象。
如果说AGI是开启一个新的时代的话,我们不要急于一时,更多地去谋划我们面向未来十几年、二十几年、甚至三十几年的发展步伐。就像我们很早做电子商务一样,最早做电子商务的已经不见了,现在我们看到的都是电子商务兴起之后,多年以后才出现的平台。
专用和通用在当前的情况下应该是相辅相成的,没有通用的基础,所有的专用就会变成以前做项目信息开发的模式,它是孤岛性的、不能联通的、互相之间的依存度是比较低的。但是如果做通用,那又会发现商业落地性,我觉得专用和通用结合在一起的,在通用有一定基础的情况下,不妨去探索专用性的大模型建设。
上海市人工智能行业协会秘书长 钟俊浩
现在还远远没有到通用人工智能阶段
人工智能技术怎么去赋能产业,需要把技术和产业能够深度结合起来。刚才讲到小i华藏有API接口,已经做好了在各个平台级的应用,也看到它未来的一些想法。就像现在ChatGPT,它还不能叫通用人工智能,GPT4还有很大的距离,但是已经开了API接口,可以在每个细分领域中形成一些和行业结合的垂直应用,这样结合起来,后续向通用人工智能又走近了一步。
AGI只是刚刚开始,ChatGPT以它为代表的这样一类大模型也是刚刚开始,我们相信去探索未来的通用人工智能是一条艰难路长而远的过程。
复旦大学计算机科学技术学院教授 肖仰华
我们国家要发展大模型,势必要走出自己特色的道路
我们要想想我们的优势和劣势,我们的劣势是技术研发起步比别人晚,先发优势没有了,技术上我们有劣势。但是我们也有我们的优势:
数据,现在已经有很多数据交易所在利用数据交易的手段,来汇聚大模型训练的优质的语料,大家看到的大模型很多是利用互联网上的公开语料训练的,在我们国家最有价值的数据都不是在互联网上,都是在各个企业内部、都是在行业内部。所以如果我们能够有手段、有机制把行业的数据,把各种各样中文的优质数据进行汇聚的话,我们有可能在数据方面达到或者超越ChatGPT,这个是完全可以做到的,这是一个很重要的思路。
我们有非常丰富的市场和应用场景,过去十几年大数据和人工智能应用场景做好了非常充分的准备,市场最关心的是应用效果,我们以应用来带动底座模型的提升。
上海交通大学计算机系教授 姚斌
对于人工智能的落地最重要的是降本增效
对于降本方面,使用的成本降低是一方面,另一方面是这个技术如何能对整个社会的思潮带来改变,这个也能降本。如果大家统一思想,我们的效率就会提高很多,这是降本另一方面的解读。
至于增效,除了我们通常想的——做事情做得更准更快,还有如何能够实现长远的,也就是国家的战略。通过科技赋能,让我们每个人都能够获得幸福,这也是长远的目标所在。
小 i 集团董事局主席兼CEO 袁辉
现在不是人工智能的奇点,中国的大模型还没有形成真正的格局
今天的大模型不是奇点的未来,奇点来临那一刻是突破过去60多年以来真正的理论框架,颠覆这个理论框架,这是奇点来临的时刻。
中国过去几十年做的最成功的部分就是商业落地,在整个人工智能里面几个核心要素,算力、算法、数据、应用场景,我们相比其他国家来看的话,最成功的就是结合应用场景,把科技尽快变成商业落地的产品和解决方案。
中国的大模型还没有形成真正的格局,今天我们应该更多的鼓励工匠精神,鼓励真正愿意砸“能改变世界的核心科技”,这是中国的未来。未来最终的竞争是人类和机器的竞争,如果将机制的优势、体制的优势、数据的优势进行综合整合,我们完全有这个机会。这也是我们一定要做底座通用大模型的原因。
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在高峰论坛上激荡的思想火花中,展现了大模型为人类社会文明带来的机遇和挑战,全面呈现了“中国版大模型”的共性与特性,为各行各业如何实现高质量发展提出了创新思路,小i华藏大模型也在赋能全球生态、实现商业落地等方面发挥更大作用,以“路虽远,行则将至”的毅力,共赴数智赋能的新未来。
