这家AI数据代表厂商，正在推动人工智能价值进一步飞跃
人工智能基础数据服务助力 AI 训练与调优,数据治理在AI应用落地实施中花费90%以上的精力,如何保证AI数据的高质量要求,是AI相关企业持续关注的方向。云测数据总经理贾宇航曾提到,AI应用场景比以往明显更加广泛,随之而来对数据标注精度、交付效率、知识经验的要求越来越高,AI产业对数据的拓展性需求和前瞻性需求将快速增长。这种相互之间的“吸引”现象,是当前AI数据服务行业的机遇和挑战,如能对AI产业进行前瞻性的数据需求预测,将能加速推动AI的产业化落地。
云测数据具备优秀的AI数据服务能力和领先行业实践,是AI数据行业典型代表厂商,于近期入选了《2022年中国面向人工智能的数据治理行业研究报告》“大数据智能产业生态圈”图谱。
据了解,云测数据先后推出了“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等技术成果。通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业,设计了从创建任务到最后的验收等科学规范的数据处理流程,极大地加速了人工智能相关应用的落地迭代周期,助力企业AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%。其源源不断产出的高质量、场景化的AI数据,促使着人工智能产业加速发展,显著提升了Al应用的规模化落地效果。
同时其也在积极推动技术标准创新,与AI领域各大代表企业积极推动行业相关标准体系化的建设,先后参与编写《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》、《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》;也在AI开发管理方面积极探索,参编了中国信息通信研究院牵头的《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型》系列标准的研究和编制工作——《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:开发管理》、《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第二部分:模型交付》,以此来帮助企业提升AI研发运营效能,赋能业务价值提升,促进企业智能化转型。
随着2016年AlphaGo战胜人类棋手,新一波人工智能浪潮及产业进入加速发展期。随着技术创新的迭代升级,AI应用场景也比以往更加广泛,随之而来的,是对数据标注精度、交付效率、知识经验等要求越来越高,AI产业对数据的拓展性需求和前瞻性需求快速增长,这既是当前AI数据服务行业的机遇,也是行业快速发展的挑战。相信随着AI数据服务行业的高速发展和规范并举,AI数据价值将进一步飞跃。
