第七届全国青年人工智能创新创业大会成功举办

CAAI副理事长、北京大学刘宏教授代表中国人工智能学会致开幕词。刘宏教授介绍，连续举办七届的全国青年人工智能创新创业大会已经成为双创领域的一面旗帜，希望参赛团队和社会各界人士能够借此机会，充分交流，结识志同道合的朋友，在新的创新创业大潮中，充分展现自己的才华。

刘宏教授开幕式致辞

在大会特邀报告环节，刘宏教授作了题为《智能元宇宙：人类工具发展的全新阶段》的报告分享。刘宏教授详细介绍了元宇宙的兴起和热点，并指出元宇宙是能够将全世界机器人联结起来的大平台，是人类工具发展的全新阶段。未来，与新一代人工智能的结合是元宇宙技术的关键，希望元宇宙技术的发展能够带动社会智能化。

刘宏教授作智能元宇宙主题特邀报告（1）

刘宏教授作智能元宇宙主题特邀报告（2）

王轩教授回顾了往届大会的举办和获奖项目。之后，介绍了本届比赛的相关情况，并期待各参赛团队在本次大会的精彩表现。

王轩教授进行往届大会回顾（1）

王轩教授进行往届大会回顾（2）

王轩教授还作了题为《数字化转型及相关技术》的主题分享。发展数字经济已经成为国家战略，国家正在大力推进产业数字化和数字产业化，推动数字经济和实体经济深度融合。王轩教授分别介绍了中国数字化转型的布局、中国数字化现状、数字经济、数字社会、数字政府和数字技术，分析了我国数字化转型将在生产方式、生活方式和治理方式方面产生的变革。

王轩教授进行数字化转型相关主题分享

清远墨墨教育科技有限公司算法工程师叶峻峣先生分享了自己的相关工作和学习经历，同时作为往届全国青年人工智能创新创业大会的参与者，他还和本届的参赛团队分享了自己的参赛经验和项目成果。

叶峻峣先生的经验分享

本次大会共有来自北京、广州、深圳、重庆、安徽、山东等地的38支团队参赛。来自北大、清华、哈工大、北京信息科技大学等高校科研院所，以及投资机构、科技协会等单位的15位专家组成了评审委员会。经过项目路演、专家问答、专家辅导以及专家投票，产生出本次大会的最终获奖项目。

在创业组中，达观智能团队的《金融非结构化文档智能审阅平台》、工深智汇（深圳）科技有限公司团队的《数字化安全智能攻防博弈评测平台》荣获创业组一等奖。

创业组一等奖

平安科技-哈工大粤港澳智慧金融研究中心团队的《基于深度强化学习的车辆营销策略优化项目》，巴旦木输入法团队的《多语言智能输入法系统》荣获创业组二等奖。

光盈晓视团队的《基于知识图谱的精密零部件智能制造》、灵图闪创团队的《灵图-AIGC创意赋能平台》、深圳烽赛科技有限公司团队的《基于人工智能的工业互联网安全靶场平台》项目荣获创业组三等奖。

创新组的较量尤为激烈，共21支队伍杀进决赛，10支队伍获奖，经过最激烈的角逐，创新组的一等奖由西电智能感知研究小组团队的《基于计算智能的多源数据感知理论与关键技术》和Fly Bird Fly团队的《钦原型微型扑翼飞行器》获得。

创新组一等奖

来自广大方班密坊团队的《密坊—数据价值共享服务引领者》、机器智能与医学影像计算实验室团队的《基于胚胎图像和生育力指标的多模态图网络模型妊娠结局预测研究》、又红又专立项组团队的《虚拟化学实验室》、哈工程GISP智能信号处理组(GISP@HEU)团队的《基于无监督特征重构的轴承异常检测技术》荣获创新组二等奖。

碱基互补配队团队的《BrainLink多模态情绪与注意力检测和调节工具箱》、哈工深平安科技创新团队的《智能交易执行算法——基于深度强化学习和树搜索结合的交易策略》、609团队的《家庭服务机器人触视觉认知与技能学习》和哈工深共享博弈框架团队的《面向多任务、多场景博弈问题的标准化共性架构》等项目荣获三等奖。

中学生组同学们的展示为大会带来了蓬勃朝气，我们是Team C团队作品《人群流量实时智能分析和预警》凭借其创新性与实用性在众多中学组团队中脱颖而出，荣获中学组一等奖。

中学组一等奖

让灵感再飞一会--宝中科创团队的《药伴侣--基于视障患者智能药盒》、深圳市高级中学Golem的《“家庭小话痨”——基于物联网技术的家庭语音备忘录》、智手科技的《柔性手部智能康复外骨骼》等优秀作品创意荣获中学组二等奖。

速康宝—宝中科创团队的《基于数据跟踪的智能兆声波药水导入仪》、燕川中学飞燕队的《基于单片机的语音识别计算器》、匠心智“慧”队的《基于人工智能的校园物品收发装置》、新中二外壹创团队的《初中学生在线智能学习系统的设计与开发》和北京市十一学校团队的《基于个性化智能信息提取的学生兴趣发现》等作品荣获了中学组三等奖。

大会闭幕式上举行了隆重的线上颁奖典礼。大会主席团对各获奖团队表示祝贺，并期许他们能在之后的发展道路上再创佳绩，共同谱写我国人工智能科研和产业发展之路的新篇章。

12月25日，在本届大会《AI创新论坛》上，王轩教授分享了主题为《非完全信息智能博弈决策》的技术报告。王轩教授首先介绍了博弈与决策的发展历程，重点分析了在非完全信息博弈决策中如何测量、评估、保证和利用信息的非完全性，以及利用超算有效提高求解算法的效率。最后，王轩教授介绍了系统性金融风险调控、金融智能大单交易投资顾问、军事智能化指挥控制等典型应用。

哈工大（深圳）助理教授、国家青年人才施少怀老师以《Communication Optimization for Distribution Deep Learning》为题进行专题报告，细致地介绍了分布式深度学习的发展动机、研究现状和未来趋势。报告首先介绍了现有机器学习模型训练过程，并指出目前深度学习模型训练时间长、性能低等严峻挑战，从而引出分布式深度学习的主题。随后，施少怀老师重点介绍了分布式深度学习的流水线技术和稀疏化技术，以及结合这两种技术来提高深度学习训练性能，加速模型训练。最后，施少怀老师以目前正在进行的高性能深度学习项目来介绍未来分布式深度学习的发展方向。