物联网平台的采用将成为2018年的主要IT趋势
智能对象储存、分析与 AI 以及企业敏捷方法全面扩展将在未来一年扮演重要角色
一、IT 将采用物联网平台协助物联网解决方案的应用
物联网解决方案将迅速成为几乎所有产业和市场的重要策略，并提供关键洞见促进企业数字转型。IT 必须与企业营运密切合作，专注于特定业务需求并界定物联网项目的范围。
Yoshida 表示:“如果少了对业务深入的了解和合适的基础架构，并正确模拟和数字化实际的营运与流程，将很难建构一个真正有价值的物联网解决方案，因此选择适合的物联网平台及服务供货商非常的重要。”
Skingsley 补充道:“企业应寻找一个开放且具有弹性的物联网平台，来简化与配套技术的整合，以提供可扩充的『铸造厂』(foundry)，并在其中建立各种产业应用，协助企业得以轻松快速地设计、建构、测试和部署。”
二、对象储存智能化
企业于今年开始数字转型，所遇到的第一个问题是存取资料的能力。数据通常被存放在孤岛中，撷取和使用成本高昂。这些孤岛是为了特定目的而建立，无法被分享，其中有许多包含重复、过时或因为业务流程或负责人变更而不再使用的数据。
Skingsley 表示:“数据科学家告诉我们，从取得资料到获得分析洞见的过程中， 80% 是乏味的资料撷取和准备工作。数据湖的概念很迷人，但我们不能直接将数据注入系统，除非数据被正确地清理、格式化并以元数据建立索引或卷标，使数据湖泊具有内容感知能力，否则最后形成的是数据沼泽。”
虽然对象储存能够储存大量非结构化数据并提供元数据管理和搜寻功能，但缺少情境感知能力。现在对象储存已经“智能化”，可以透过软件搜寻和读取多个结构化和非结构化数据孤岛中的内容，并加以分析以进行清理、格式化和建立索引。
Skingsley 表示:“Hitachi Content Intelligence 能够从孤岛撷取数据并将数据送入工作流程，用各种方式加以处理。Content Intelligence 使用者可以被授权，使敏感内容只供相关人员检视，并管控文件的安全性。Content Intelligence 能够在整个 IT 环境中建立标准且一致的企业搜寻流程，连接和汇集横跨异类数据孤岛及不同位置的多结构化数据，并自动对组织的所有数据进行撷取、分级、扩充和分类。”
三、分析与人工智能
2018 年，分析与人工智能 (AI) 将全面成长，从中企业可以获得实际的投资报酬。IDC 指出，到 2017 年年底，三分之一的 Fortune 500 大企业，来自信息产品的营收成长将加倍大于其余产品与服务的组合。
Skingsley 表示:“AI 已成为消费性产品的主流，例如 Amazon Alexa 和 Apple Siri，而 Hitachi 认为 AI 与人类的协作将为社会带来实质效益。透过 Pentaho Data Integration 等工具，我们的目标是将数据工程和数据科学流程大众化，让各种开发人员和工程师更容易取得机器智能(机器学习与 AI 的结合)。”
Pentaho 的机器学习整合 R、Python 等语言以及 Spark MLlib 等机器学习技术，正朝此方向迈进。Lumada(Hitachi 的物联网平台)提供灵活的输入和输出及标准化联机，以利自动配置和管理资源来扩充物联网机器学习，并兼容于 Python、R 和 Java支持机器学习。
四、更广泛地采用视讯分析
视讯内容分析将成为“第三只眼”，为公共安全以外的领域带来更高的洞察力、生产力和效率。自动侦测和确定与其他物联网信息(例如手机 GPS 和社交媒体信息)结合之时间、空间和关系事件的算法将应用于如零售、医疗、汽车、制造、教育及娱乐等各种产业。
Yoshida 认为视讯能够提供独特功能，例如自我移动(用于自主机器人导航的 3D 动作)行为分析以及其他形式的情境意识。
Yoshida 表示:“零售商使用视讯分析客户移动模式和停留时间，藉此定位产品和最大化其销售。视讯分析仰赖良好的视讯输入，因此需要噪声去除、影像稳定、屏蔽与超分辨率等视讯强化技术。就易用性、ROI 和产生可行动化分析而言，视讯分析极具潜力。”
五、企业敏捷方法全面扩展
数字转型的重点在于效率及合作，以推动更快速、更具相关性的业务成果。因此，有越来越多信息企业采用敏捷方法。
IT 部门在服务器、网络、储存、数据库、虚拟化等方面都有传统孤岛，而现在云端管理员四处传递变更通知，提供业务成果。事实上，很多人认为 IT 较着重的仍是 IT 成果，而不是业务成果。
Skingsley 表示:“即使数据中心运用技术建立共享数据储存库来瓦解数据孤岛，但不同的功能仍着重其各自的目标，而不是整体的业务目标。现在跨职能团队采用二到四周反复的敏捷冲刺，协助IT专注于相关业务成果并提高效率。”
在信息官 Renee McKaskle 的领导下，过去两年来，Hitachi Vantara非常成功的利用敏捷方法推动数字转型。
Yoshida 表示:“敏捷提供灵活的方法，让小型跨职能团队能够在明确的方向和策略下重复短期冲刺，确保全面的一致性、有效沟通，并专注于解决问题及达成共同的业务目标。”他也指出，2018 年将有更多企业转向敏捷和软件开发 DevOps，将敏捷方法运用于整个企业。
六、数据治理 2.0
2018 年，数据治理将面临新挑战，组织必须建置新的架构。企业最大挑战是来自通用数据保护条例 (GDPR)，这将让欧盟居民对于个人资料有更多控制权。但此条例也将提高企业成本并增加收集和储存个人资料所涉及的风险，同时违反 GDPR 可能面临高达 2175 万美元的罚锾，相当于去年欧盟年度全球总营业额的 4%。
Skingsley 表示:“过去数据治理是以数据和元数据处理为基础，现在新的数据治理则必须考虑数据脉络。如果使用者行使被遗忘权，企业必须找出其个人的数据、加以删除并提供相关证明。GDPR 规定必须在 72 小时内发出违规通知，也使得组织面临极短的反应时间。如果数据分散在不同的应用程序孤岛且无法涵盖储存于行动装置或云端的数据，就不可能达到此要求。所以2018 年，数据治理架构必须更新，并纳入内容智能工具。”
七、容器技术让虚拟化更上一层楼
容器虚拟化是最新的虚拟化技术，将在 2018 年广泛地被接受。由于新一代虚拟机 (VM) 包括操作系统 (OS) 在内抽象化整个装置，容器只包含应用程序及应用程序所需的所有相依性。
Yoshida 补充说:“容器具轻量特性，不需要各个容器的专用 OS，可以降低成本。其开放式配置也使得它们能够在多个平台上执行并允许应用程序独立执行，进而提高安全性。单个应用程序能够被写成微型服务并在容器中执行，提高敏捷性、规模和可靠性。”
“企业正利用容器移转和开发新的应用程序，以便在现今以敏捷性和效率为关键的市场上更具竞争力。我们已在容器和微型服务上建构 物联网 平台 Lumada，并且将 Pentaho 工作节点、Hitachi Content Intelligence 和 Hitachi Infrastructure Director 的管理软件移转至容器，充分发挥其带来的效益。适用于虚拟储存平台 (VSP) 的储存虚拟化操作系统 (SVOS) 也具有在容器中配置持续性 VSP 储存空间的插件 – 我们预计明年将有许多储存供货商跟随此趋势。”
八、区块链专案将成熟
区块链将成为 2018 年的主要焦点，Yoshida 认为原因有两个:
第一是加密货币的使用，在今年已逐渐被接受作为饱受恶性通货膨胀困扰之国家的稳定货币。日本和新加坡也表示，将在 2018 年创造由银行经营并由主管机关管理的均一面额加密货币。消费者将使用此货币进行 P2P 支付、电子商务和转账，使得许多银行将借助区块链建立管理加密货币账户所需的能力。
第二是区块链逐渐被用于金融领域的例行程序，例如内部监管功能、客户文件和监管归档。预计在 2018 年也将扩大经过区块链分类账(ledgers)的跨行转账，其他产业将开始看到具有智慧合约的原型以及用于医疗、政府、食品安全和仿冒品的身分识别服务。
九、生物辨识验证的时代来临
现今消费者需要的密码越来越多，这将促进 2018 年生物辨识验证的趋势。
Skingsley 表示:“事实上，大多数人都使用同一组密码存取其认为不重要的账户。黑客也知道这一点，所以一旦他们找出密码，就能成功破解其他账户。企业逐渐意识到代表我们身分的密码、ATM 卡、PIN 码都可破解，即使有双重验证也一样”。
“智能手机供货商和金融公司开始使用代表真实使用者的生物辨识技术来解决此问题，但选择正确的生物辨识技术很重要，像指纹这种生物辨识技术如果遭破解，就无法像重设 PIN 码或密码一样加以重设。由于指纹会留在我们所碰触的任何物体上，不难想象黑客可能会窃取指纹并重复使用。Hitachi 建议采用指静脉技术，指静脉只有当红外光通过活体手指撷取静脉图形时才能被看到，最能防止伪造。”
十、共创价值思维
传统商业思维以生产者透过选择产品与服务，来自主决定价值的前提为出发点。消费者通常在市场研究中以被咨询的方式，被动的参与创造解决方案和价值的过程。Yoshida 认为2018 年将会是从以生产者为中心创造价值的方式，转为价值共创的思维。
Yoshida 表示:“生产者和消费者再也无法在采取这种传统价值创造方法的数字世界生存。在数字世界中，变化持续不断，问题涵盖多个领域，产业领域和界线逐渐模糊。生产者无法耗费多年时间开发解决方案，消费者也不能在无法满足其需求的多年蓝图上规划事业。如果消费者和生产者要创新，就必须以共创者的身分主动参与价值创造过程。”
