金融行业大数据创新的另类应用
对于 黑客 以及网络犯罪组织的有效防范措施之一是利用 大数据 技术识别模式，可以对来自网络的攻击进行判断和提示。
目前大数据非常时髦和流行，主要是对类似 Twitter 、 Facebook 这样的社交类网站的非结构化数据进行分析，有专家指出，在金融行业，网络安全就是是一个大数据的问题。
BT全球银行和金融市场 CTO Mark Akass表示：你可以应用大数据技术在业务分析，也可以用它来抵御特殊数据格式对于业务产生的威胁。“如果你被数目巨大的一系列行为威胁到，这些信息进入到 企业 内部，触发了企业内部 防火墙 ，然后安全主题、PC工作流以及 病毒 拦截都会提示，不要打开附件。但是如果这样的警告或者提示有数千个又会如何呢？Akass说。
据Akass透露，有多种办法收集数据，可用于进行威胁分析。如PC、私有网络、日志(Log)、口令更新、病毒检测系统等，这回产生大量的数据，可以用来进行收集。从历史上看，人们没有分析这些数据。但如今，新的威胁和新的工具以超出以往的速度快速产生大量数据。
BT 环球银行 及金融市场行业计划主管Chris Pickles表示：这正是你努力追求的场景，会促使人们一展身手。除了专注防火墙和加密数据之外，进行大数据分析的目的是要弄清楚“要攻击你的人从什么时候开始”，Pickles说。当一个网络恐怖组织指责银行侵犯人权的非法行为，或客户对于金融机构发出“糟糕”抱怨时，实际上，这都是给一堂教育课。
从本质来看，对于银行和投资公司，其思想就是检测社会舆情，就如同有谁在Twitter上对于公司刚刚发布的产品发表“讨厌”这样的评。论。“要在事件发生之前，就要对市场进行分析预测，” Pickles补充说，“在事件发生之后，需要有所准备。”
“这不是在门上加把锁，更多是你如何看待金融市场建立怎样的格局。” Pickles说。大企业正在以积极的态度寻找 更有效 应对威胁的方法。
