大数据实施： 信任是关键

　　实施 大数据 项目，技术只是其中一个要素，还需要 企业 战略的支持、建立由 数据驱动 的文化，需要人们用正确的技能组合来实现商业价值分析。 IBM 公司软件部业务分析总经理Les Rechan在 IOD大会 上说，成功实施大数据项目有三个关键要素：“首先，需要建立一个分析无处不在的组织文化，我们称之为想象(Imagine It)。其次，需要在大数据分析平台上进行投入，我们称之为实现(Realize It)。最后，我们要看到管理的风险，积极、主动地面对隐私、安全和治理等问题，我们称之为信任(Trust It)。”显然，IBM在信任方面投入了巨大的资源， InfoSphere Data Privacy for Hadoop 、Information Governance Dashboard等就是亮点。

　　事实上，信任是本次会议上的一个重要议题，而这与“分析能做什么”这一与会者的兴趣点息息相关。从IBM最近的高管调查中不难发现，75%的受访者表示，创收是实施分析的一个关键优势。但在同一调查问卷中也显示，有62%的受访者表示，限于政策或者管理上的约束，阻碍了他们从分析中提供价值。显然，在组织层面上的文化差异，形成了执行大数据项目的一个障碍。与此同时，发言人也提到，设计一个能很好地提供洞见(Insight)的IT系统也是障碍之一。在其他的讨论中，多次提到了IBM的Watson系统，IBM的专家指出，该系统可以为用户的问题提供多个答案，并(根据Watson算法给出的信心指数)给出信心排序。用户有机会审查和纠正Watson的输出，并提高Watson对其分析内容的“理解”。这是另一种方式来建立信任。

　　负责客户分析的全美互助保险有限公司(Nationwide Mutual Insurance)副总裁Wes Hunt谈到了大数据分析项目的一些经验：技术、人员、战略以及文化。“当我们实现客户的360度视角时，公司的目标是希望能够通过研究做到：‘我们知道你，我们在乎你，我们很容易做生意。’”关于大数据项目的具体执行，Hunt给出了四步建议：

　　1，你需要建立一个强大的数据基础。当你开始建设IT系统时，才能在保持灵活性的前提下做得更多。

　　2。发展你的才能。 “我们的才能还不够，”他说。

　　3。大数据和分析本身并不等同于企业战略。 “他们是企业(业务)策略的推动者。”他说，

　　4。信任是秘方。这意味着，最终用户要信任从分析得出的见解。分析员相信他们与之打交道的数据。业务人员和IT团队也彼此信任。

　　“信任是 洞察 力和行动之间的桥梁，”他说。