IBM四大Power解决方案“进击”大数据
大数据 中有“黄金”如今已经成为公认的事实,但从浩瀚的大数据中找出“黄金”却并不简单。“工欲善其事,必先利其器”,工匠要做出一件漂亮的作品,一套趁手的锯刨凿钻必不可少,而对于应用大数据来说,一套有效的IT基础架构能大大简化大数据落地的过程,在这方面, IBM 有着独到之处。
11月21日,IBM在上海召开的Power大数据论坛上展示了四类基于Power Systems的大数据解决 方案 ,分别面向静态大数据处理、实时大数据处理、数据仓库和数据集市。这些解决 方案的特点 是硬件上均采用IBM Power平台,具有高性能、高可靠、高吞吐等特点,并且集IBM咨询、服务、硬件、软件为一体,以应用为导向,面向不同类别的 企业 大数据应用。
不同的大数据需要不同的“提炼”方式
云计算 方兴未艾,大数据又快速兴起,如今,大数据已经成为最为炙手可热的新兴产业。“中国大数据市场未来5年将以51.4%的速度增长”,IBM大中华区副总裁及系统与科技部Power Systems总经理侯淼先生介绍说,据IDC预测,中国大数据技术与服务市场将从2011年的7760万美元增长到2016年的6.16亿美元。
侯淼先生指出,在行业方面,大数据应用已经从 电子商务 、 互联网 、快消品等行业向金融、政府、公共事业、能源、交通等行业扩展;而从应用场景来看,大数据应用已经从用户上网行为分析拓展到电力安全监控系统、舆情监控等等。
IBM大中华区副总裁及系统与科技部Power Systems总经理侯淼先生
对于企业而言,大数据带来了新的机会。“大数据与分析能够帮助企业实施创新,成为行业领导者”,侯淼先生表示,大数据与分析能够从“获取、扩大和保留客户、改善IT经济效益、优化运营和减少欺诈、管理风险、转型财务流程、创建新业务模式”等方面为企业带来新的价值,故而大数据与分析能够成为当前企业所面临的一种“颠覆性”力量。
IBM系统与科技部大中华区Power Systems产品总监李红女士将大数据比喻为新型“石油”,未经加工的石油没有什么价值,而加工过的石油才能助力世界。同样,如果大数据不能有效地加工处理、分析,数据就还将是数据,不会产生任何的价值。“大数据需要充分的提炼才能真正服务于客户,实现价值”,李红女士强调说。
“多样性是大数据的一个典型特征,对于不同的大数据类型,需要不同的系统对它进行提炼,但作为大数据及分析平台必须要有整体的视角对各类大数据进行统一管理,避免掉入孤岛陷阱,最终获得完整数据价值”,李红女士表示,面向不同大数据类型,大数据应用可分为静态批量大数据处理、实时大数据处理、数据仓库整合、数据集市构建四类,IBM面向这四类应用都有着专门的解决方案。