Omniture数据扩展应用；SAINT

Omniture之所有强大，数据整合能力是其中之一，数据整合方法包括外部数据导入Omniture数据中心以及Omniture数据导出到数据仓库中。今天要介绍的是利用SAINT将外部数据导入Omniture数据中心。

Omniture有着类似数据仓库的功能，可以将外部数据，如ERP、CRM等数据入库，直接与流量数据关联。关联之后的Omniture中将出现导入的自定义字段数据，用来做交叉、区段等深入分析。

一、利用SAINT导入数据，第一步是建立SAINT字段。

Sitecatalyst提供了多种可供扩展字段，通常在流量分类、转化分类里面。Omniture系统中的所有流量字段和转化字段都可以通过这些扩展。大多数情况下，转化分类是扩展的主要字段，里面包含了外部扩展的主键，如产品ID、用户ID、订单ID等信息。

如上图：

流量分类中的URL进行扩展，扩展后的字段包括域、一级目录和二级目录，通过该扩展，我们可以将每个域、每层目录的效果进行测试，另外，也可以发现在不同域和目录下的页面和网站运维问题，如错误页面、页面加载速度、用户集中程度和页面负载问题，对于大型网站底层运营提供数据支持。

转化分类中，通过对产品信息的扩展，将仅有的产品ID扩展出产品名称、品牌、一二三级分类，为产品、运营分析提供直接支持。当然，Omniture中也可以通过自带的 商品种类 变量进行跟踪，但是只支持一个变量，这里的扩展支持多个变量并且扩展性强，可变性强。

二、利用SAINT导入数据，第二步是利用SAINT数据模板整理数据。

点击在管理员--SAINT菜单，会出现SAINT操作面板.

选择报表包，要扩展到数据集（刚才自定义的扩展字段） 后，下载模块。下载后的数据模板是TAB格式的，可以用Excel或文本编辑器打开。如图：

说明：

模板开始的三行注释为文件信息，一般不需要改变，如果是利用以前下载的系统模板，多次利用时，日期需要根据模板生成时间更新。 Key为主键，这里的模板是针对产品ID的扩展数据集，因此主键为产品ID，后面的产品名称，品牌、一二三级分类为数据库信息填入即可。  

三、利用SAINT导入数据，第三步是上传SAINT数据。

数据上传方法有两种：浏览器上传和FTP上传。

浏览器上传操作简单，只需要在 导入文件--浏览器导入中选择相应的数据包和数据集，然后上传整理完成的数据文件即可（注：文件格式为tab）。

利用FTP上传， 操作步骤如下：

首先，建立FTP地址。点击 FTP导入--新增，在弹出的对话框中作如下设置。建好FTP地址后，会显示FTP地址想你西，包括主机、登陆名和密码。

其次，创建和Saint文件同名的.fin后缀空文件。

第三，使用FTP工具上传文件。如使用WinSCP上传，输入刚才的主机、登陆明和地址之后，将刚才的tab数据文件和fin空文件上传到FTP的根目录下。

处理 SAINT 文件所需的时间因文件大小和 Omniture 服务器当前正在处理的 SAINT 文件数量而异。 Omniture 处理 SAINT 文件通常不超过 72 小时。 对 SAINT 上载大小没有强行的限制，但请遵守下列通用准则。

如果上载应用于 10 个以上的报表包，则“初始设置”文件应不超过 10 MB。 后续的 delta 文件应不超过 2 MB。 如果上载应用于 10 个以下的报表包，则初始设置文件应不超过 40 MB。 后续的 delta 文件应不超过 3 MB。 如果初始设置文件大于 10 或 40 MB，请每天发送 10 或 40 MB 的内容，直到初始设置完成。

注意：如果文件超过以上限制，Omniture 建议将文件拆分为多个小文件，以延长处理时间。

四、利用SAINT导入数据，第四步是验证数据信息。

在创建FTP账号时，Sitecatalyst操作人员输入Email地址，不论Saint文件上传成功还是失败，都会通过通过email通知邮件人：

最后，我们就可以在Sitecatalyst中看到扩展数据信息了。

后记：虽然Omniture可以作为一个小型数据仓库导入信息，但Omniture的本质还是以流量数据处理为核心，其他的如产品、销售、会员、物流、仓储等数据不适合做大规模数据导入和处理。如果数据量过大，必然会拖慢Omniture系统性能，并且作为SAAS应用，Omniture又无法通过升级软硬件的方式提高系统性能，因此要做数据仓库就需要将Omniture流量数据导出。